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WASHINGTON, May 28 (Xinhua) -- U.S. President Donald Trump said on Wednesday that he had warned Israeli Prime Minister Benjamin Netanyahu against taking any actions that could threaten ongoing talks b ...

“下一家估值十亿美元的公司，也许只有一个人。”这是 2025 年红杉 AI 峰会（AI Ascent）下午场的开场白。台下本来窃窃私语的投资人一下安静了：如果这句话成真，硅谷几十年建立的“团队规模＝护城河”逻辑，将被彻底改写。Cal AI：一个 18 ...

作者 | Rahul Suresh译者 | 平川策划 | 丁晓昀为什么 AI 系统需要设计模式？GoF 包含的 23 种 面向对象模式 塑造了一代开发者设计软件的方式。在 2010 年代，云计算引入了发布 - ...

谷歌DeepMind研究科学家Xidong Feng表示，这篇论文会让一大堆LLM+RL的研究受到质疑。 另一位DeepMind科学家Andrew Lampinen称赞道，这确实是一个反常识典型案例。

在使用标准 GRPO 裁剪的情况下，随机奖励为 Qwen2.5-Math-7B 带来了约 21% 的性能提升，并增加了代码推理模式。但是，当我们通过上述三种方法中的任何一种消除裁剪效应时，随机奖励并未带来任何改善。

例如，在MATH500基准上，使用错误标签奖励进行训练可提升24.6%，而基于真实答案的RLVR提升幅度只有28.8%，即使是提供纯噪音的随机奖励，也仍能带来 21.4%的性能提升。