近年来，随着深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）技术的快速发展，尤其是在复杂决策和推理任务中的应用，建筑设计领域也迎来了激动人心的变革。复旦大学和同济大学的研究团队联合提出了一种基于深度强化学习的社区布局生成方法，为建筑师们在繁琐复杂的设计任务中带来了新的思路和工具。