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科技行者 on MSN宾州大学团队推出LAMP-CAP:让AI学会"读懂"学者写作风格的图表说明 ...这项由宾夕法尼亚州立大学和Adobe Research联合完成的研究发表于2025年6月,论文编号为arXiv:2506.06561v1。想要深入了解这项研究的读者可以通过GitHub链接https://github.com/Crowd-AI-Lab ...
在学术写作中,图表是展示研究成果的重要方式,而为这些图表撰写说明文字却常常让研究者感到头疼。近期,由宾夕法尼亚州立大学与Adobe Research联合完成的一项研究,提出了一个名为LAMP-CAP的新方法,旨在通过AI生成更符合学者个性化风格的图表说明。这项研究发表于2025年6月,论文编号为arXiv:2506.06561,读者可以通过访问GitHub链接 ...
近日,宾夕法尼亚州立大学与Adobe Research联合发布了一项重要研究,探讨了如何利用AI生成学术图表说明的个性化能力。这项研究于2025年6月正式发表,论文编号为arXiv:2506.06561,标志着个性化技术在多模态生成领域的重要进展。
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