研究团队使用EduBench对多个主流大语言模型进行了广泛评估，包括DeepSeek R1、DeepSeek V3、Qwen Max等,这些模型包括不同的参数规模和训练方式，涵盖从数十亿到数千亿参数的各种类型。

China has launched a pilot program at hospitals in deeply aging regions, offering patients the option of relying on nurses ...

这个夏天，五星篮球封闭营燃爆来袭！截至目前，已有200+来自全球的篮球少年报名加入。他们将从美国、英国、加拿大、马来西亚等国家，以及全国各地奔赴暑假篮球封闭营。无论是想提升篮球技巧，结交跨国好友，还是挑战个人极限，在这里，都可以实现！

HANOI, June 2 (Xinhua) -- Vietnam has set its sights on universalizing artificial intelligence (AI) and becoming one of the top three Southeast Asian countries leading in AI by 2030, according to the ...

2. 输入不信任（Input Distrust）：模型开始怀疑用户提供的条件是否有误，猜测可能存在打字错误、翻译错误或误解。这就像一个过于自信的专家认为客户的特殊需求一定是表达不清，而不是真正的需求。这种模式的典型表现包括模型使用"也许用户打错了字" ...

随着人工智能技术的不断革新，尤其是在大规模深度学习模型的快速发展中，行业内对模型“聪明”与“听话”之间矛盾的关注日益增加。近期，上海人工智能实验室联合香港中文大学的研究团队发布了一项具有突破性的研究成果，深入揭示了大型推理模型在复杂任务中的表现特性， ...

「知其然，亦知其所以然。」这句儒家命题强调，真正的理解不仅在于结果，更在于推理过程。如今，在大型语言模型的后训练阶段，奖励模型承担着桥接模型行为与人类价值的重要职责；但现有模型往往只给出一个分数，却难以解释其依据。缺乏推理的奖励，就如「知其然而不知其 ...

即使是最强的GPT-4o-Image，在复杂视觉编辑任务中的准确率也仅为 28.9% ，最强的开源模型BAGEL仅能完成 5.8% 的任务，其它被测开源模型完成率几乎为零，显示出当前开源模型与闭源模型在视觉理解能力上的差距。

在当今数字化时代，语音助手已成为我们日常生活的重要组成部分。无论是苹果的Siri、亚马逊的Alexa还是谷歌助手，这些智能语音助手让我们通过自然语言就能与设备进行交互。然而，开发一个高质量的语音助手并不容易，尤其是对于越南语这样的低资源语言来说更是挑 ...

指令遵循（instruction-following）与数学推理能力（mathematical reasoning）之间存在一种权衡关系（trade-off）。也就是说，当模型在推理能力上表现得更强时，它往往更容易忽略或违反用户的具体指令。

近日，全灵人工智能团队在其官网https://www.seeles.ai/以及海外社交媒体等渠道发布了首个多模态游戏大模型SEELE ...

威斯康星大学麦迪逊分校研究团队改变多模态大语言模型学习方式，显著提升其应对干扰的能力 2025年5月，威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系的Changdae Oh、Jiatong Li、Shawn Im和Yixuan ...