联邦学习 (FL)面临梯度隐私泄露和聚合结果不可验证的双重挑战。研究人员提出结合双掩码协议和中国剩余定理 (CRT)的代理重签名方案，在MNIST/FashionMNIST/CIFAR-10数据集上实现98.47%/87.12%/65.24%准确率，较同态加密降低89%计算开销，为医疗金融等敏感领域提供可验证的隐私保护新范式。