编者按：你是否曾在优化深度学习模型时感到困惑，明明增加了 batch size，GPU 利用率却没有如预期提升？在实际项目中，这个问题可能导致资源浪费、训练效率低下，甚至影响整个 AI 产品的交付周期。 本文作者深入剖析了现代 GPU 批处理的工作原理，揭示了内存 ...

在人工智能（AI）领域，“批量大小”（Batch Size）是一个经常使用的术语，尤其是在机器学习和深度学习的背景下。它指的是在一次模型训练迭代中使用的训练样本数量，对学习过程的优化起着至关重要的作用。本文将深入探讨批量大小的概念、其重要性以及对 ...

数字化建设的重要性对于整个制药行业来说不言而喻，而 MES 作为数字化建设的重要一环，可以将企业经营管理和决策系统与车间自动化系统有效整合，有着弥足轻重的作用。本文一方面介绍了 MES 系统和 DCS+Batch 系统的联动策略，另一方面介绍了 DCS 系统批次 ...

有关 batch size 的设置范围，其实不必那么拘谨。 我们知道，batch size 决定了深度学习训练过程中，完成每个 epoch 所需的时间和每次迭代（iteration）之间梯度的平滑程度。batch size 越大，训练速度则越快，内存占用更大，但收敛变慢。 又有一些理论说，GPU 对 2 的 ...