为了适应长视频，一种时间平铺程序程序会将视频切分成片段，每个片段分别编码后拼接在一起。模型本身由一个类似DiT的主干网络给出，xt沿时间和空间维度被分块，然后将图像块传递给一个Transformer，Transformer会采用图像块之间的自注意力以及与语言模型嵌入的交叉注意力。

在未名湖畔的这段学术旅程中，我将继续怀揣梦想与希望，勇往直前。 代表性学术成果 1. Tian Y, Tu Z, Chen H et al. U-DiTs: Downsample Tokens in U-Shaped Diffusion Transformers. Advances in Neural Information Processing Systems 37. 2. Tian ...

虽然目前还不如顶尖的 Claude3.5 Haiku 等，但考虑到它是一目十行的效率，能保持这个生成质量已经是非常哇塞了。 我们也在官方放出的 Mercury Coder Playground ...

RSF于1995 年被认定为公共事业单位，可以接收遗赠、捐赠、寿险保单，并免征遗产税。这类赠与对我们的工作来说是无价的支持，不仅是财务资助，也代表着遗产的传承，体现各项价值和原则。 Transmettre son patrimoine Reconnue d’utilité publique depuis 1995, Reporters sans ...

3月14日消息，近日，阿里巴巴发布了首个基于视频DiT架构的全能框架VACE，旨在统一视频生成与编辑任务。这一创新框架通过概念解耦策略和上下文适配器结构，实现了对多种任务的自适应处理，显著提升了视频合成的多功能性和高效性。

应用的技术 扩散 Transformers（DiTs）：利用当前主流的扩散transformers结构作为基础视频框架，并结合预训练的文本到视频生成模型，提供更好的基础能力和扩展性。 视频条件单元（VCU）：设计了一个统一的接口VCU，整合了编辑、参考和mask等多种模态的输入。