Muddit正是为解决这些问题而生的统一生成模型。它采用了一种称为"离散扩散"的技术，能够实现文本与图像之间的双向高效转换。不同于以往需要一个接一个地生成内容的自回归模型，Muddit可以并行生成内容，大大提高了生成速度。更重要的是，它在一个统一的架 ...

从根源上来看，一切变化的源头来自主力消费人群的迭代。年轻人如今以微醺姿态坐在酒桌“C位”，放下豪放的狂饮酒杯，时代交接悄然完成：曾经被质疑 “不懂酒” 的人，正以理性重新定义酒杯里的时代；从低度白酒到无醇啤酒再到解酒药，他们滋养出一片新的酒业天地。

清华大学的研究团队意识到，现有的视频大语言模型主要依赖于CLIP范式预训练的视觉编码器，这些编码器擅长捕捉高级语义内容，但在只有2D视频输入的情况下缺乏结构和空间信息。为了解决这个问题，研究团队提出了一种名为"Spatial-MLLM"的全新方法，它能显著提升现有视频大语言模型的视觉空间智能。

近段时间，已经出现了不少基于扩散模型的语言模型，而现在，基于扩散模型的视觉-语言模型（VLM）也来了，即能够联合处理视觉和文本信息的模型。今天我们介绍的这个名叫 LaViDa ，继承了扩散语言模型高速且可控的优点，并在实验中取得了相当不错的表现。

2025年5月28日/食品展会网/ -- 在过去十年里，BeijingBrew不仅是一场行业展会的名字，更是中国精酿文化成长的重要注脚。从“探索”到“坚守”，从“热爱”到“专业”，十年来，无数品牌、从业者与爱好者在这里汇聚、碰撞、见证。