特斯拉 (Tesla)正在召回逾4.6万辆Cybertruck，原因是这些车辆的一个外部面板可能脱落。 美国全国高速公路交通安全局 (National Highway Traffic Safety Administration, 简称NHTSA)表示 ...

英伟达 (Nvidia)首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang)在接受《金融时报》 (Financial Times)采访时表示，未来四年，该公司计划斥资数千亿美元于美国生产的芯片和其他电子产品。在美国总统特朗普 ...

自然界中，为何萤火虫会同步闪烁？为何不同材料的表面生长遵循相似规律？2025年玻尔兹曼奖授予Mehran Kardar和Yoshiki ...

对DiLoCo来说，这依然能保持不错的性能，还能一次性用更多资源，缩短总训练时间。而Data-Parallel似乎更依赖串行训练。这种训练时间的减少还因为通信量降低而加倍明显。

在科技行业的浪潮中，英伟达的黄仁勋再度前行，他要打破的是关于Scaling Law的壁垒。刚刚突破摩尔定律的英伟达，似乎又要面临新的挑战：Scaling Law的怀疑声不绝于耳。经历过英特尔的摩尔定律失效，分析师们对英伟达的未来也充满疑虑。他们不禁思考：神经网络的Scaling Law还有效吗？这些疑问的背后，是对英伟达未来能否延续连续两年惊人增长的深刻忧虑。 简单来说，机器学习中的Scaling ...

这就是在业界甚嚣尘上的 scaling law 撞墙猜测。 简而言之，机器学习的 scaling law 的指的是随着模型大小（参数量）、数据集、训练成本这三大要素的提升，大模型的性能也会有所提升（具体细节不展开）。

谷歌推出的DiLoCo分布式训练方法，其Scaling Law比数据并行更稳健、更优越、更高效、更强大，其模型规模越大优势越明显，有效解决通信瓶颈，为大模型训练开辟新可能。网友称DiLoCo可能会重新定义Scaling的方式。

PANews 3月18日消息，据Cointelegraph报道，律师事务所Burwick Law已代表其客户在纽约最高法院对Kelsier Ventures、KIP ...

Scaling Law 由 OpenAI 团队于 2020 年正式提出，并在其论文《神经语言模型的扩展定律》（Scaling Laws for Neural Language Models）中进行了详细阐述。Scaling Law ...

China's Supreme People's Procuratorate also upheld the principle of equal protection for the lawful rights and interests of all types of business entities, while strengthening oversight over ...

South Korea's constitutional court said Thursday that it will decide whether to impeach Prime Minister Han Duck-soo on March 24. The ruling on Han will be delivered at 10am local time on March 24, the ...

北京商报讯（记者 蔺雨葳）3月20日，据The Fashion Law报道，3月5日，法国最高法院商事、金融和经济法庭驳回梵克雅宝母公司历峰集团的上诉。梵克雅宝于 2017 ...