同时,研究人员还使用了多种方法对模型进行校准,包括 Platt 缩放和 Venn-ABERS 方法,并通过留一法交叉验证和计算 Brier 评分、Log Loss 等指标来评估校准效果。 研究结果 研究人群特征:在 173 名患者中,50 名(29%)发生了术后谵妄。研究发现,发生谵妄的患者在 ...
外部验证时,支持向量机(SVM)模型表现最优,AUC 值为 0.8230 和 0.8329,XGBoost 模型次之,AUC 值为 0.8124 和 0.8316 。校准方面,各模型 Brier 分数接近 0.2,XGBoost 模型最低。决策分析曲线(DCA)显示,各模型在较宽风险阈值下均有显著净收益,XGBoost 模型表现良好。
《柳叶刀-区域健康(西太平洋)》(The Lancet Regional Health - Western ...
图片 将事件未发生标记为「0」,发生标记为「1」。为了评估模型预测的准确性,研究人员引入了Brier分数(BS)这一指标,分数越低,代表预测越准确。 图片 其中N代表预测问题数量。 在答案揭晓前14天,研究人员借助NewsCatcher API收集新闻。先通过GPT-4o生成搜索 ...
系统通过生成多个fPHTs来捕捉复杂的临床路径和时间关系,提供实时的风险评估。 校准性:ETHOS的风险估计具有良好的校准性,Brier评分在0.01到0.14之间,表明模型在将概率估计转化为临床有意义的风险分层方面具有可靠性。 总体结论 ARES系统通过ETHOS模型提供了 ...
训练集和测试集Brier Score分别为0.186和0.219 关键发现:项目集中度(HHI)和历史参赛次数对首次获得奖牌风险影响最显著,多元化参赛策略有助于提高获奖机会 ...
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