同时，研究人员还使用了多种方法对模型进行校准，包括 Platt 缩放和 Venn-ABERS 方法，并通过留一法交叉验证和计算 Brier 评分、Log Loss 等指标来评估校准效果。 研究结果 研究人群特征：在 173 名患者中，50 名（29%）发生了术后谵妄。研究发现，发生谵妄的患者在 ...

外部验证时，支持向量机（SVM）模型表现最优，AUC 值为 0.8230 和 0.8329，XGBoost 模型次之，AUC 值为 0.8124 和 0.8316 。校准方面，各模型 Brier 分数接近 0.2，XGBoost 模型最低。决策分析曲线（DCA）显示，各模型在较宽风险阈值下均有显著净收益，XGBoost 模型表现良好。

《柳叶刀-区域健康（西太平洋）》（The Lancet Regional Health - Western ...