生物通20 天
深度监督两阶段生成对抗网络：解决组织病理图像染色归一化难题
同时，研究使用了多个公开的数据集，如肿瘤增殖评估挑战（TUPAC-2016）数据集、有丝分裂和异型性 14（MITOS-ATYPIA-14）挑战数据集等。 下面来看看具体的研究结果： 染色归一化图像质量评估：研究人员分别在多个数据集上训练染色归一化模型，采用结构相似性 ...