更强的智能体选择更好行动方案。因此，人工智能的核心是某些行动方案比其他方案更好的观念。奖励——一个从心理学和神经科学借用的术语——表示提供给智能体与其实际行为质量相关的信号。强化学习（RL）是在此信号下学习如何更成功行为的进程。

他们都是对强化学习做出奠基性贡献的著名研究者，Richard Sutton 更是有「强化学习之父」的美誉。Andrew Barto 则是 Sutton 的博士导师。自 1980 ...

刚刚，美国计算机学会 ACM 今天宣布 Andrew Barto 和 Richard Sutton 获得 2024 年 ACM A.M.图灵奖，以表彰他们开发了强化学习的概念和算法基础。就强化学习而言，从 20 世纪 80 年代开始，Barto 和 ...

强化学习之父Richard Sutton和他的导师Andrew Barto，获得了2024年图灵奖。有人说，图灵奖终于颁给了强化学习，这是迟到的「奖励」。 就在刚刚，计算机学会ACM宣布：Andrew G. Barto和Richard S.

美国计算机协会（ACM）宣布，Andrew Barto 和 Richard Sutton 荣获 2024 年 ACM A.M. 图灵奖，以表彰他们在强化学习领域奠定的概念与算法基础。 ACM A.M. 图灵奖是计算机领域的最高荣誉奖项，由 ACM 于 ...

安德鲁·巴托（Andrew Barto）与理查德·萨顿（Richard Sutton）共获 2024 年度图灵奖，二人是相差九岁的师徒，是 AlphaGo 和 ChatGPT 技术上的奠基人，亦是机器学习领域的技术先驱。 谷歌首席科学家 Jeff ...

20世纪40年代，英国计算机科学先驱艾伦·图灵提出，机器也可以以类似的方式学习，但真正开始探索这一数学原理的是巴托博士与萨顿博士。“当谈到人类和动物时，这是一个显而易见的想法，”萨顿博士表示，“当我们将其应用于机器时，情况就不同了。” ...

IT之家 3 月 5 日消息，两位开创性科学家安德鲁・巴托（Andrew Barto）和理查德・萨顿（Richard Sutton）因其在人工智能训练技术领域的卓越贡献，今天荣获了 2024 年图灵奖。然而他们在领奖之际， 却对当前人工智能开发中的安全隐患表达了深切担忧。

Andrew Barto 和 Richard Sutton 因其在强化学习（Reinforcement Learning, RL） 领域做出的奠基性贡献而共同获得 2024 年图灵奖。他们被公认为强化学习领域的创始人，其研究成果对人工智能的发展产生了深远影响。 【核心贡献】： 1、共同撰写了强化学习领域的经典教材 ...

ACM（美国计算机学会）最新公布了 2024 年度 ACM A.M. 图灵奖获得者：Andrew G. Barto 和 Richard S. Sutton，以表彰他们在强化学习领域的概念和算法基础方面的贡献。 自 20 世纪 80 年代起，Barto 和 Sutton 发表了一系列论文，提出了强化学习的核心思想，建立了数学基础 ...

计算机学界的最高荣誉“图灵奖”（A.M. Turing Award）今年颁给强化学习（Reinforcement Learning）奠基者Andrew Barto和Richard ...

1947 年，艾伦·图灵在一次演讲中提到「我们想要的是一台能够从经验中学习的机器」。 78 年后，以图灵命名，有着「计算机界诺贝尔奖」之名的图灵奖，颁给了两位毕生致力于解决图灵这一问题的科学家。 安德鲁·巴托（Andrew Barto）与理查德·萨顿 ...