随着全球范围内人工智能（AI）的广泛应用，国家安全领域的决策如何受影响成为一个重要课题。本文围绕Michael C. Horowitz和Lauren Kahn的研究进行深入探讨，分析了人类对AI决策的依赖程度，以及影响这一依赖关系的关键因素。

自动化偏差（automation bias）指的是人类在决策时过度依赖自动化系统的倾向，反之则是算法厌恶（algorithm aversion），即人们出于对算法的不信任而放弃其建议。这一现象在军事和国家安全领域尤其显著，决策者如何平衡对AI的依赖与自身判断能力，将直接影响国家的安全战略和应对能力。研究表明，个体对AI的知识背景以及对其信任程度，显著影响其在决策过程中对自动化系统的依赖程度。

3月20日，国际顶级学术期刊Science刊发西南交通大学地球科学与工程学院李小军教授参与完成的科研成果“Recent gains in global terrestrial carbon stocks are mostly stored in ...