1950年代，科学家尝试用英语与计算机交流，结果惨败。于是他们发明了FORTRAN、COBOL等编程语言——这些正式、精准、无歧义的交流方式。 让ChatGPT「bark up the right ...

20 世纪 50 年代，科学家曾雄心勃勃地尝试用英文与计算机对话。但现实很快泼了冷水：语言歧义、上下文缺失、语法理解能力不足，让计算机在理解“人话”这件事上屡屡出错。为了弥补这些差距，人类退而求其次，发明了 FORTRAN、COBOL 等正式编程语言 ...

更值得关注的是，实在Agent的“低代码部署”能力，让企业无需技术团队即可快速上线。无论是制造业的生产调度，还是教育行业的个性化教学，它都能通过“场景化配置”实现精准适配。这种“柔性协作”模式，正是应对AI冲击的“软实力”答案。

作者：hainaMercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点：下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求，以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human ...

Australian researchers have unveiled a method to make artificial intelligence (AI) systems more emotionally aware, laying the groundwork for more empathetic and effective human-machine interactions.

A recent survey by Messe Muenchen GmbH, the organizer of the four-day exhibition, revealed that around 54 percent of this year's exhibitors have adopted AI, mainly in administration, customer service, ...

PHNOM PENH, June 19 (Xinhua) -- Cambodia has made significant strides in boosting human development, said a United Nations Development Program (UNDP) report released here on Thursday.

新智元报道 ...

斯坦福研究揭示了硅谷AI热潮的资源错配：通过量化844项任务的需求与能力，发现41%的AI创业公司聚焦在低需求/高抵触领域，而真正需要自动化的任务（如税务会见安排）却获投资不足。员工偏好人机协作而非完全自动化，行业需求差异显著，且专家常高估自动化接受 ...

在AI技术日益普及的当下，Reddit等社区对AI生成内容的检测愈发严格。许多用户尝试用AI回复帖子时，常因被检测到而失败。本文作者通过研究Reddit的AI检测机制，发现AI生成内容因缺乏人类语言的“困惑度”和“爆发性”而容易被识别。为解决这一问题 ...

AI标识制度在应对虚假信息“更多更真”的治理挑战中，展现出积极的技术潜力，可作为内容治理链条的重要前端支点。但同时也需正视，作为仍在探索中的治理手段，AI标识具有明显的技术短板，需要与现有的内容生态治理体系相互协同，聚焦高风险领域，实现治理效能的提升 ...

人工智能展现出的“自信表达”，实则暗藏风险。随着生成式人工智能解决方案在医疗、金融、法律、零售、教育等诸多领域广泛应用，自动化的强大吸引力令企业纷纷加速将大型语言模型整合至客户支持、医疗保健、法律及金融等应用场景之中。然而，在此过程中，一个潜在的隐患 ...