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1950年代,科学家尝试用英语与计算机交流,结果惨败。于是他们发明了FORTRAN、COBOL等编程语言——这些正式、精准、无歧义的交流方式。 让ChatGPT「bark up the right ...
更值得关注的是,实在Agent的“低代码部署”能力,让企业无需技术团队即可快速上线。无论是制造业的生产调度,还是教育行业的个性化教学,它都能通过“场景化配置”实现精准适配。这种“柔性协作”模式,正是应对AI冲击的“软实力”答案。
作者:hainaMercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点:下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求,以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human ...
这意味着新人不必再从撰写备忘录等基础工作起步(这些 AI 更擅长),而可以直接参与产品创意开发——这类工作传统上保留给资深员工。通过 AI ...
我的母校上海复旦大学 (Fudan University)上月庆祝了建校120周年。复旦大学的人文学科底蕴深厚。作家鲁迅曾在这里为中国现代文学奠基,政治理论家王沪宁在此声名鹊起,美国前总统罗纳德·里根 (Ronald ...
PHNOM PENH, June 19 (Xinhua) -- Cambodia has made significant strides in boosting human development, said a United Nations Development Program (UNDP) report released here on Thursday.
In just a few simple steps, it is now possible to create an AI digital livestreaming host that looks, sounds and interacts just like you. Johnsmith.ai, a Chinese enterprise, launched its digital human ...
斯坦福研究揭示了硅谷AI热潮的资源错配:通过量化844项任务的需求与能力,发现41%的AI创业公司聚焦在低需求/高抵触领域,而真正需要自动化的任务(如税务会见安排)却获投资不足。员工偏好人机协作而非完全自动化,行业需求差异显著,且专家常高估自动化接受 ...
但当把YC旗下的创业公司与这些任务匹配时,研究人员发现: 目前的投资并未优先关注「绿灯区」或「研发机会区」 。反而有约41%的YC公司集中在「红灯区」或「低优先级区」这些不太受欢迎或技术难度高的任务。
在AI技术日益普及的当下,Reddit等社区对AI生成内容的检测愈发严格。许多用户尝试用AI回复帖子时,常因被检测到而失败。本文作者通过研究Reddit的AI检测机制,发现AI生成内容因缺乏人类语言的“困惑度”和“爆发性”而容易被识别。为解决这一问题 ...
人工智能展现出的“自信表达”,实则暗藏风险。随着生成式人工智能解决方案在医疗、金融、法律、零售、教育等诸多领域广泛应用,自动化的强大吸引力令企业纷纷加速将大型语言模型整合至客户支持、医疗保健、法律及金融等应用场景之中。然而,在此过程中,一个潜在的隐患 ...