目前的sota方法urial来自艾伦研究所，使用系统提示词+少数风格示例就能达到不错的效果。 除了OpenAI自己，居然还有别人能用上GPT-4-Base版？ 也就是未经微调的预训练版，还不会对话聊天，只会补全句子的模型。

使用urial的基础 llm在性能上能媲美或超越传统的微调方法。 研究者重新思考了对齐微调的必要性，认为对齐调优只影响基础 LLM 的一小部分，引入URIAL方法和上下文学习能在不进行微调的情况下实现有效对齐。

在实验中，团队使用URIAL方法对齐7B、70B的Llama2以及Mistral-7B大模型。 结果表明 当基础模型很强时，URIAL的表现甚至优于SFT和RLHF 。 团队认为URIAL方法的主要贡献有： 实施起来非常简单，并且可完美重现，从而有助于未来新的免微调和微调对齐方法的开发和评估。

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