在过去的十年中，目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一，经历了令人瞩目的变革与发展。随着深度学习技术的迅速进步，研究人员们持续深入地探索这一领域，相关论文的数量也逐年激增。可以说，目标检测技术已经成为学术界与工业界的一个重点研究方向，从起初的R-CNN、YOLO，到后来的SSD和RetinaNet，再到如今引入Transformer模型的DETR，各种创新层出不穷，发展如火如荼。

在我国西藏地区，青稞是一种极为重要的粮食作物，它广泛种植于高海拔区域，凭借着耐寒、适应性强、产量高且生长周期短的特性，成为当地的主要农作物。在 2022 年，西藏地区的青稞种植面积相当可观，达到了约 270,000 公顷，为保障当地的粮食安全发挥着关键作用。

随着广州蓝海机器人系统有限公司的新专利申请，这一视觉定位技术将在未来的人工智能和自动化领域中扮演重要角色。提升图像处理的有效性，将助力机器人更为精准、智能地执行任务，而这一切的实现，离不开技术的不断创新与企业的勤奋努力。面对激烈的市场竞争，企业必须把握机遇，提前布局，才能在未来的发展中占据更为有利的地位。 返回搜狐，查看更多 ...

距离上次车牌检测模型更新已经过了一年多的时间，这段时间也有很多快速、准确的模型提出，我们利用单物体检测算法Yolov5进行了车牌检测模型的训练，通过测试，检测效果和适用性都更突出，支持的模型也更为丰富。 我们开源版本的检测算法经过了多个版本 ...

近日，亚太眼整形外科学会主席、中华医学会眼科分会眼整形眼眶病学组副组长李冬梅教授团队携手爱尔数字眼科研究所，在《NPJ digital medicine》 ...

为解决眼睑肿瘤早期检测、定期监测及术后复发监测难题，减轻患者就医负担，研究人员开展了基于 YOLOv5 和 Efficient-Net v2-B 架构的深度学习移动应用研究。该应用对眼睑肿瘤识别准确率达 0.921，优于普通医生等，为相关检测和监测提供新途径。 在眼科疾病的 ...

作为新一代旗舰，酷睿Ultra 9 288V性能核频率最高5.1GHz、能效核频率最高3.7GHz，拥有12MB三级缓存。GPU方面，集成锐炫140V显卡，拥有8个全新Xe2核心、8个光线追踪单元，频率最高2.05GHz，可以实现67TOPSAI算力 ...

欢迎关注下方公众号阿宝1990，本公众号专注于自动驾驶和智能座舱，每天给你一篇汽车干货，我们始于车，但不止于车。1焉知背 景YOLO，you only look once，是著名的图像目标识别模型系列。YOLO（You Only Look ...

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