3月19日，四川省人工智能产业链产品发布会在成都举行。现场发布的大圣人形机器人身高1米7，体重60公斤，突破一体化驱动关节、全身协调控制等关键核心技术，能跑能跳，可以应用在工业制造、科学教育、家庭看护等场景。封面新闻记者 柴枫桔 秦怡 ...

研究人员为解决 WSI 病理诊断难题，提出集成框架，显著提升肿瘤分类准确率。 在癌症病理诊断中，分析全切片图像（WSI）面临着诸如无效数据、不同放大倍数下组织特征各异以及大量难样本等挑战。多实例学习（MIL）是解决基于 WSI 的病理诊断中弱监督分类 ...

是的，我对1路公交车有特殊感情。不是因为我经常坐，或者我家在其线路途经的某个站。而是因为我当时在读的小学就位于1路车公交车总站旁边——位于东山口的署前路小学。虽然我不需要乘坐公交车上学，但是每天上学放学的路过，久而久之1路车成为了我对儿时回忆中的一部 ...

为解决全切片图像（WSI）与空间转录组学（ST）分析整合难题，研究人员开发 QuST，助力疾病研究。 在生命科学研究的微观世界里，探索疾病发生发展的奥秘一直是科研人员不懈追求的目标。随着科技的进步，全切片图像（Whole Slide Image，WSI）和空间转录组学 ...

TIMES评分模型是基于XGBoost机器学习算法而开发的，训练数据来自61名肝癌患者的多重免疫荧光数据集。在独立验证队列中，TIMES系统的准确率达到82.2%，特异性为85.7%，显著优于现有的临床预测模型。为了方便临床应用，研究人员开发了一个开 ...

基于这些发现，研究团队开发并验证一种基于关键免疫标志物空间表达模式的预测肝细胞癌复发风险的评分系统——TIMES（Tumour Immune MicroEnvironment Spatial，肿瘤免疫微环境空间）。

2025年3月12日，复旦大学管理学院发布MBA教育全新培养计划——“光合计划”，通过创新教育理念和完善的培养体系，将在AI时代为学生提供全方位支持，培养更多学生成为具有完整人格和社会价值的“生态型领导者”。

当全球每年因肝癌死亡人数突破83万时，中国科学家在《自然》杂志发表的突破性研究犹如惊雷乍响。这个基于61例肝癌样本构建的TIMES评分系统，不仅将复发预测准确率提升至82.2%，更以免费开放的AI平台形式重塑了医疗AI产品的开发范式。在传统病理学依赖医生经验判断的领域，这项将空间转录组学与深度学习结合的创新，正在掀起肿瘤精准医疗的认知革命。

1)数字压力指示器DPI:数字压力指示器DFI测量动态压力。它是为了分析大型二冲程和四冲程柴油机的内燃曲线而设计的。通过指示阀进行测量。这是一个最xian进的mIP系统，具有非常令人信服的性价比。DPI收集的高精度数据对于优化发动机性能和减少排放至关重要。Leutert压力指示器的不言自明的操作，即使是没有经验的操作员也能在几分钟内成功进行测量。DPI软件只需点击几下即可实现评估传输 ...

肝细胞癌（HCC）是全球癌症相关死亡的第三大原因（仅次于肺癌和结直肠癌），术后复发率约为 70%。准确预测肝细胞癌复发风险，有助于优化临床 ...