结果显示 VGG19 模型在 Jetson Nano 板上准确率达 99.87% 。该研究提升诊断效率和准确性。 在现代医学领域，心脏健康的监测与诊断至关重要。心电图（Electrocardiogram，ECG）作为评估心脏电活动的重要手段，一直发挥着关键作用。它不仅能全面评估心脏功能，还能为 ...

本研究针对传统植物病害检测方法精度不足、泛化能力差等问题，提出融合多梯度深度卷积神经网络(Multi-Gradient CNN)与自适应支持向量机(Adaptive SVM)的MDCAS模型。通过自适应中值滤波、改进直方图均衡化预处理，结合蚁群优化(ACO)特征选择，实现对单叶片多病害的 ...