为解决婴儿脑积水深度学习研究不足问题，研究人员提出基于 VGG16 的 CNN 模型，准确率达 90.4%±1.2% ，意义重大。 脑积水，尤其是婴儿先天性脑积水，在深度学习研究领域仍有待深入探索。尽管深度学习已广泛应用于医学图像分析，但专门针对脑积水自动分类的 ...