为解决传统乳腺癌诊断方法的弊端，研究人员开展了基于热成像图像的深度学习诊断研究。他们采用混合启发式优化的 StackVRDNet 框架，结果显示模型准确率达 97.05%，该研究为乳腺癌诊断提供了新途径。