任向晖认为，未来 Agent 将是企业软件的一个重要门类，它与原有企业软件是 互相融合 ，而 非完全取代 的关系；企业软件应当先建设好所在应用领域的优势，然后再考虑接入 AI Agent 的能力。

“AI的价值在于解决问题、创造结果。收费模式，也应与此挂钩。”前不久，150位全球AI领域大牛齐聚第三届红杉资本AI c峰会，会上，Sierra（连续两年入选福布斯AI 50榜单，估值高达45亿美金）联合创始人Bret Taylor提出了一个振聋发聩的观点。

任向晖认为，未来 Agent 将是企业软件的一个重要门类，它与原有企业软件是 互相融合 ，而 非完全取代 的关系；企业软件应当先建设好所在应用领域的优势，然后再考虑接入 AI Agent 的能力。

6月3日，微盟将面向零售行业的导购Agent产品再度升级，将导购Agent的智能化能力从品牌侧扩展到区域和店群，并支持在移动端便捷查看数据，从而在更大程度上助力零售终端借AI提效 。

智东西5月29日报道，近日，来自美国康奈尔大学等高校研究团队的一篇智能体研究综述论文爆火出圈，相关推文在社交媒体平台X上收获超70万阅读量，过万收藏。这篇长达32页的综述，深度分析了Agent（智能体）研究中最容易混淆的一组核心概念—— AI Agents和Agentic AI ，并讨论了智能体技术发展过程中几大堵点问题的技术解决思路。

为解决这些问题，研究团队提出了UI-Genie，一个能够自我改进的框架，无需大量人工标注就能生成高质量的合成轨迹数据。这个框架有点像一个能够自学成才的学徒，它通过不断实践和自我评估来提升能力。

在函数描述中嵌入使用标准是一个高级技巧，OpenAI提供了一个file_create函数的详细示例，展示了如何在描述中加入智能判断逻辑。这种做法把"主动性"控制逻辑从开发者提示中分离出来，让每个工具都有自己的使用智慧。

傅盛： Agent这个词是一个我现在觉得有些过热的词汇， 它本质上还是一个技术原理，是一个技术框架 ，这个框架和以前最大的不同是，它以大模型为核心，它的很多能力让大模型去处理，而不是以我们的过程为核心。

在AI技术的应用中，提示词（Prompt）是与大模型交互的关键。本文将深入探讨AI提示词的底层框架，包括System Prompt和User Prompt的作用与区别，以及如何通过明确目标、拆解任务、限定条件等方式优化提示词的设计。

一季度，理想汽车营收259亿元，净利润实现6.47亿元，同比增长9.4%，连续10个季度盈利；研发费用25亿元，强化人工智能技术底座在辅助驾驶、智能座舱、智能工业和智能商业的扩大应用。截至一季度末，公司现金储备1107亿元，充裕的现金将支撑长期投入产 ...

曹旭东直言，当前自动驾驶行业探索的VLM和VLA是很好的技术方向，但只能是起到锦上添花的作用，因为它们只能提供几倍到十倍的性能提升，而实现规模化L4级别自动驾驶至少需要百倍到千倍的提升。他强调，要实现自动驾驶的显著突破，强化学习更为关键，通过在仿真环境中进行大量探索和学习，强化学习可以帮助系统更好地理解安全和高效的驾驶行为。