计算机视觉领域的一种新型高效模型，MixNet是Google ...

这项由奥地利约翰内斯开普勒大学ELLIS Unit Linz、LIT AI Lab机器学习研究所的Korbinian Poppel领导的研究团队于2025年6月13日发表的突破性研究，引入了一种名为pLSTM（parallelizable ...

RDK S100是面向具身智能前沿创新与应用突破的全场景算力核心,基于新一代BPU纳什架构设计,拥有百TOPS级算力,专为大参数Transformer优化,能够满足人形机器人、仿生机器人等具身智能应用场景对感知精度和泛化能力的高阶需求。

这项由奥地利约翰内斯开普勒大学ELLIS Unit Linz、LIT AI Lab机器学习研究所的Korbinian Poppel领导的研究团队于2025年6月13日发表的突破性研究，引入了一种名为pLSTM（parallelizable ...

在地瓜机器人看来，端到端模型需要分阶段实现，而“大小脑”模式是当前机器人走向具身智能的更可行方案。即通过“大脑” 决策系统和“小脑” ...

当今最先进的人工智能模型在诸多领域颇具价值——编写软件代码、开展研究、总结复杂文档、撰写商业信函、编辑内容、生成图像与音乐、模拟人机交互等，应用场景不胜枚举。然而，“相对”一词实为关键。任何使用过这些模型的人很快会发现，它们仍然容易出错且不稳定，令人沮丧。那么，为何有人会认为这些系统能用于运行关键基础设施，如电网、空中交通管制、通信网络或交通系统？