近年来，生成式人工智能迅速发展，使编写代码的过程逐渐被AI工具所替代。然而，一项来自GitClear的最新报告却给程序员群体带来了警示：虽然AI加快了代码生成速度，但也可能加重技术债务，导致编程质量下降。这既是对技术工具的挑战，也是对未来软件开发方式的深刻反思。

AI产生的知识膨胀效应是另一大隐患。人们容易在便捷的AI工具面前形成盲目自信，认为他们可以依靠AI完成所有的编码任务，而忽视了对生成内容的审查与理解。然而，技术债务并不会因为工具的变化而消失，AI生成的代码问题最终仍需由人类来承担责任和维护。

“程序员”这个职业将不复存在，这样的言论在过去两年随着生成式人工智能的不断进化、AI开始能够代替人类写代码，而大行其道。从百度、阿里到谷歌、Meta，AI生成代码也成为了一众科技大厂彰显AI能力的“示范田”。那么程序员真的开发出了一个可能会“优化”自 ...

虎扑03月04日讯 Fluxo宣布了2025年第二次阵容调整，19岁小将⁠mlhzin⁠加入队伍，接替nicks⁠的位置，成为主力阵容的一员。mlhzin在加入Fluxo之前，已在MIBR Acade ...

以Tacitus为例，他在为客户解决问题时就发现，许多技术问题恰恰是客户盲目使用像ChatGPT这样的AI工具所引发的。这些错误如同小学生的失误 ...