在本文中，我们将详细探讨目标检测，介绍视觉Transformer的强大功能，并通过一个实际项目逐步演示如何使用ViT进行目标检测。 目标检测是计算机视觉中的一项核心任务，推动了从自动驾驶汽车到实时视频监控等技术的发展。它涉及在图像中检测和定位物体 ...

而支撑起ChatGPT的Transformer架构以及Scaling Law（缩放定律），正是这场革命的技术发展主线。 大语言模型（LLM）之所以能够涌现智能，简而言之 ...

本文来自微信公众号：Afunby的 AI Lab（ID：AI_Lab_of_Afunby），作者：Afunby，原文标题：《图解 Transformer——多头注意力》，题图来自：视觉中国 本文为图解 Transformer 的第三篇文章。在前两篇文章中，我们学习了何为 Transformer，其架构及工作原理。本文将在此基础上 ...

本文来自微信公众号：Afunby的 AI Lab（ID：AI_Lab_of_Afunby），原标题《图解Transformer：功能概览》，作者：Ketan Doshi，翻译&整理：Afunby，题图来自：视觉中国 随着大型语言模型如 ChatGPT 的横空出世，我们进入了自然语言处理（NLP）的一个新纪元。在这个纪元中 ...

线性RNN赢了？近日，谷歌DeepMind一口气推出两大新架构，在d基准测试中超越了Transformer。新架构不仅保证了高效的训练和推理速度，并且成功扩展到 ...

自从最新的大型语言模型的发布，例如 OpenAI 的 GPT 系列、开源模型 Bloom 以及谷歌发布的 LaMDA 等，Transformer 模型已经展现出了其巨大的潜力，并成为深度学习领域的前沿架构楷模。 Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 ...

原文标题：《Transformer 全新里程碑！诞生 6 年，开山之作被引近 8 万，没夺下 NeurIPS 最佳论文，却彻底改变 AI 界》 Transformer，6 岁了！2017 年，Attention is All You Need 奠基之作问世，至今被引数近 8 万。这个王者架构还能继续打多久？ 2017 年 6 月 12 日，Attention is All ...

现在 nlp 模型，动不动就 7b、13b 的，有的甚至更大，如果直接使用 bfloat16 加载推理、训练，需要太大的显存了。 于是现在大家都在用 int4、int8 对这种 100b 以上的模型、对 60b 以上的模型做量化。量化之后的模型，虽然效果会变差，但是好像效果还不错。 有的人 ...

(One day, his bell rang, and he opened his door to find a New York City police detective who told him he had reason to believe, based on another investigation, that Mr. Needleman was the victim of a ...

《骗局》是一款本身是横版潜入动作类型。每次关卡都是随机生成的因此游戏趣味性极大，下面我们为您带来了《骗局（The Swindle）》技能解析及全奖杯白金攻略，一起来看看吧。 简介 《The Swindle》是港服2017年1月会员免费游戏，本身是横版潜入动作类型，在Steam ...

基础入门篇：Transformers入门，从环境安装到各个基础组件的介绍，包括Pipeline、Tokenizer、Model、Datasets、Evaluate、Trainer，并通过一个最基本的文本分类实例将各个模块进行串讲 实战演练篇：Transformers实战，通过丰富的实战案例对Transformers在NLP任务中的解决方案进行 ...