清华和新加坡国立大学的研究团队从三个维度展开了调查：首先，他们对不同类型的推理模型进行了全面评估；其次，他们分析了这些模型表现出的认知行为特征；最后，他们从模型不确定性的角度探究了幻觉产生的内在机制。

在这项研究基础上，该课题组计划在两个方向继续探索：首先是扩大成像尺度，目前技术可覆盖几百微米范围，未来计划扩展至数十毫米级活体介观成像，实现小鼠全器官（如脑、肝脏）的细胞级追踪；其次是结合具身智能技术，让显微镜具备“人”的思维能力，能够对介观世界自主 ...

在千亿模型满天飞，MOE架构正流行的当下，一个在AI领域名不见经传的企业，贝壳找房，发布了一款32B的稠密模型，AM-Thinking- V1。在包括AIME在内的多项AI基准测试中，这款中等参数模型碾压了满血版671B DeepSeek-R1，性能与阿里刚刚发布的Qwen3-235B-A22B持平。

易车讯 近期，特斯拉通过社交媒体平台发布了一系列视频，展示了其全自动驾驶（FSD）系统在澳大利亚和法国的实际运行情况，进一步凸显了这一系统在不同地区安全运行的潜力。首先，特斯拉AI团队发布了一段在澳大利亚墨尔本进行的FSD ...

特斯拉 AI 团队首先发布了一段在澳大利亚墨尔本测试 FSD Supervised的视频。视频时长接近两分钟，展示了 FSD 系统在城市繁忙街道上的行驶能力。FSD 在驾驶过程中没有出现任何问题，甚至成功完成了澳大利亚特有的“钩形转弯”。值得一提的是 ...

研究团队首先发现了一个有趣的现象：许多研究者认为强化学习可以让模型产生"啊哈时刻"，即模型能够自我反思并纠正错误，这被视为思考能力提升的标志。然而，上海交大团队通过实验发现，这种反思模式实际上在未经强化学习训练的模型中就已经存在！

5 月 20 日消息，特斯拉澳大利亚和新西兰地区总监汤姆・德鲁（Thom Drew）透露，目前澳大利亚并无监管障碍阻碍 FSD 在当地道路上投入使用。 此前，特斯拉 AI 团队在其官方社交媒体账号 X 上发布了一段视频，展示了 FSD Supervised 在墨尔本中央商务区测试的画面，该系统在演示中顺利完成了复杂的钩形转弯（hook turn）操作。 德鲁在接受 News.com.au采访时表示 ...

关于铰链设计，目前有多种猜测。一种可能性是采用类似三星Galaxy Flip系列的上下翻折方案，另一种则是类似于华为Mate Xs 2的环绕折叠设计。据悉，苹果内部正在评估三种不同的设计方案，并已经开发出两个原型机用于测试。

如今，大语言模型（LLM）在数学推理能力上的突飞猛进，主要得益于学习范式的根本转变——从模仿学习转向自我提升。这项由清华大学和NVIDIA研究团队共同完成的研究发表于2025年5月的arXiv预印本平台，论文题为《Bridging ...

IT之家 5 月 20 日消息，特斯拉已确认，其 FSD 系统备受司机注意力监控机制已经得到优化。此前不少车主反映该功能过于频繁地提醒驾驶员注意力不集中，给驾驶体验带来了不必要的干扰。 据IT之家了解，特斯拉的 ...

IT之家 5 月 21 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（5 月 20 日）发布博文，报道称英伟达针对物理推理任务，设计推出了 Cosmos-Reason1 系列模型，提升了 AI ...

特斯拉 AI 团队首先发布了一段在澳大利亚墨尔本测试 FSD Supervised 的视频。视频时长接近两分钟，展示了 FSD 系统在城市繁忙街道上的行驶能力。FSD 在驾驶过程中没有出现任何问题，甚至成功完成了澳大利亚特有的“钩形转弯”。值得一提的是，FSD 是在一辆右舵 ...