一切要从六个“脑”说起。博士研究生宋立阳被导师杨剑叫到办公室。门口，杨剑快速在白板上画出一个“六宫格”。“这里有六个脑，精神分裂症、抑郁症、自闭症、癫痫、多动症，以及其他与大脑相关的疾病，”他语速很快，显然有点兴奋，“与这些疾病最相关的细胞分布在哪里 ...

2025年3月19日，西湖大学、西湖实验室、未来产业研究中心杨剑课题组在Nature上发表了题为 Spatially resolved mapping of cells associated with human complex traits ...

MuCST 算法为解决空间转录组数据整合的难题提供了一种创新的解决方案。它通过多模态对比学习，不仅能够有效整合组织学图像和空间转录组数据，还能减轻多模态数据的噪声和异质性影响，精确识别空间域，揭示肿瘤异质性，并对数据进行降噪处理。这使得研究人员能够更深入地理解组织的结构和功能，为疾病的诊断和治疗提供更有力的支持。

通过多变量局部加权线性回归和逻辑回归方法，结合空间相关随机场（Spatially Correlated Random Fields, SCRFs），生成降水集合数据。该方法不仅考虑了降水的确定性估计，还通过回归残差量化了不确定性，尤其在数据稀疏地区和复杂地形条件下表现出色。 研究结果 ...