HBD7-MS1204手持式原油含水分析仪可广泛应用于油田、石化、化工、及其它行业油含水化验，既使用化验室，也可以方便携带至现场化验。 H-BD7 OilCupGager 分层原油含水检测仪，是专门为石油生产、储运、贸易等高含水原油检验工作设计的智能型快速油含水检测仪 ...

文献 [28] 使用 SVM 分类器替代 CNN 传统的 softmax 输出层。本文提出的 DSN 框架创新性地支持 SVM、softmax 等多种分类器选择，其独特价值在于实现对每个 ...

大型语言模型在各个领域都展现出了卓越的性能，但其核心组件之一——softmax注意力机制在计算资源消耗方面存在显著局限性。本文将深入探讨如何 ...

然而，将 Transformer 模型应用于视觉领域并不是一件简单的事情。与自然语言不同，视觉图片中的特征数量更多。由于 Softmax 注意力是平方复杂度，直接进行全局自注意力的计算往往会带来过高的计算量。针对这一问题，先前的工作通常通过减少参与自注意力计算 ...

Google DeepMind 想到了一个新思路：用某种不一定会输出概率分布的新方法替代 softmax 运算。 Transformer 架构已经在现代机器学习领域得到了广泛的应用。注意力是 transformer 的一大核心组件，其中包含了一个 softmax，作用是产生 token 的一个概率分布。softmax 有较高的 ...

GPT 等大型语言模型（LLM）的成功离不开 Softmax 注意力机制，但这一机制也存在着成本高等一些缺点。 近日，上海人工智能实验室和 OpenNLPLab 的一个研究团队提出了一种新的大型语言模型 TransNormerLLM，其中完全抛弃了基于 Softmax 的注意力机制，而是使用了新提出 ...

总结而言，Evan Miller 引入了一种新函数 Quiet Attention，也叫 Softmax_1，这是对传统 softmax 函数的创新调整。 有网友对该博客总结出了一个「太长不看版 ...

最近读到一篇模型蒸馏的文章 [1] ，其中在设计软标签的损失函数时使用了一种特殊的 softmax： 文章中只是简单的提了一下，其中 T 是 softmax 函数的温度超参数，而没有做过多解释。这说明这种用法并非其首创，应该是流传已久。经过一番调研和学习，发现知乎 ...

作为其核心组成部分之一，Softmax Attention模块能够捕捉长距离的依赖关系，但由于Softmax算子关于序列长度的二次空间和时间复杂性，使其很难扩展。

来自复旦大学、萨里大学和华为诺亚方舟实验室的研究者首次提出一种无 softmax Transformer。 视觉 Transformer (ViT) 借助 patch-wise 图像标记化和自注意力 ...

证毕。 应用场景 事实上，笔者是在 Arxiv 的新文章 Exploring Alternatives to Softmax Function[1]看到这个结论的。原论文给出了一个基于数学归纳法的比较复杂的证明，上述证明则是笔者自己构思的，相对来说更加简单明了一些。 那么原论文为什么要得到这个结论呢？