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GitHub
8 天
GAT图注意力网络原理.md
GAT 通过引入注意力机制,解决了传统 GNN 中邻居权重固定的问题,能够更灵活地捕捉图结构中的复杂关系。其核心步骤包括: 计算注意力得分:衡量节点对之间的重要性。 归一化权重:通过 Softmax 生成注意力系数。 信息聚合:加权聚合邻居信息。
3 天
华瑞安AI语音识别专利申请:突破传统技术的高计算复杂度
2025年1月31日,深圳市华瑞安科技有限公司向国家知识产权局申请了一项名为“一种AI语音识别方法及平板电脑”的专利,旨在解决语音识别技术中长期存在的高计算复杂度和对硬件资源的高要求问题。这一消息不仅展示了华瑞安在人工智能领域的技术创新,也为语言识别 ...
3 天
华瑞安推出革命性AI语音识别专利,破解传统计算难题
在当今科技迅猛发展的时代,语音识别技术正成为各行各业的核心需求之一。2025年1月31日,金融界报道了一则令人关注的消息:深圳市华瑞安科技有限公司申请了一项名为‘一种AI语音识别方法及平板电脑’的专利。这项专利的申请日期为2024年12月,公开号为CN119380704A,展现了华瑞安在语音识别领域的创新思维与技术实力。 传统语音识别技术的痛点 近年来,语音识别技术的应用日益广泛,从智能家居到移动 ...
众播育儿 on MSN
12 天
智能腕带怎样融合热封装与传感器?
大家好!今天一起来了解一个智能混合织物腕带系统(IHFWs)——《An intelligent hybrid-fabric wristband system enabled by thermal encapsulation for ergonomic ...
腾讯网
25 天
「知识蒸馏+持续学习」最新综述!哈工大、中科院出品:全新分类 ...
而采用separated softmax损失函数结合数据回放时,能够显著增强知识蒸馏在减缓遗忘方面的效果。 基于知识蒸馏的持续学习范式 图2 知识蒸馏在持续 ...
腾讯网
12 天
主动推理,“数据炼金术”的新方向?
从计算机诞生以来,人类就一直在想象如何让它们变得像科幻电影里那样聪明。从《2001:太空漫游》中的 HAL 9000,到《流浪地球》中的 ...
13 天
选择/杂交/突变,DeepMind将自然选择引入LLM思维,实现心智进化
遗传算法是一种受自然选择启发的元启发式算法。在遗传算法中,候选解种群会朝着包含更多高质量个体的种群方向演化,这里的质量是相对于目标优化目标而言的。这个目标通常也被称为「适应度」函数。每个候选个体都有一个可以突变并与其他个体重组的遗传表示。
新浪网
8 天
与其颠覆 Transformer,不如专注改良 Attention?
[1-2] [1-1] ① 第一种是基于传统 Softmax Attention 的各类改进和变种,涵盖 MHA、MQA、GQA 等。 ② 第二种是以 RetNet、GLA 和 Lightning Attention 等工作为代表的 ...
18 天
突破Transformer架构,MiniMax 01首次开源,海外开发者再一次被中国模型 ...
继公布全模态模型家族后,时隔5个月,MiniMax再亮相两大模型,且模型权重完全开源。而且与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet性能平起平坐,尤其在上下文窗口方面表现出色,处理能力甚至达到其他顶尖模型的 20 - 32倍。
澎湃新闻
28 天
科普 | 地形图图例汇总,测绘人识图绘图必备
地形图(topographic map)指的是地表起伏形态和地理位置、形状在水平面上的投影图。具体来讲,将地面上的地物和地貌按水平投影的方法(沿铅垂线方向投影到水平面上),并按一定的比例尺缩绘到图纸上,这种图称为地形图。如图上只有地物,不表示地面起伏 ...
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