与我们熟悉的ChatGPT等生成式AI不同，AI Agent实现了从“思考”到“行动”的跨越。ChatGPT更像超级大脑，擅长回答问题、生成内容，但仅停留在思考层面。而AI ...

Linux系统之tree命令的基本使用3.1 查询帮助信息3.2 tree命令帮助解释4.1 直接使用4.2 限制显示的层级4.3 仅显示目录4.4 ...

与广为人知的ChatGPT等生成式人工智能相比，AIAgent的突破在于其实现了从“思考”到“行动”的华丽跨越。ChatGPT的优势在于其超强的问答和内容生成能力，更多地充当着“超级大脑”，但却仅局限于思考层面而止步不前。而AIAgent则跨越了这一界限，具备了像人类一样的行动能力，能够通过感知环境、规划任务、调用工具，自主完成从理解问题到解决问题的全部过程。如今，当AI走向AIAgent，人工智 ...

真正的变革发生在强化学习（Reinforcement Learning, RL）技术的出现上，这赋予了AIAgent通过奖励机制在与环境的互动中学习最优策略的能力。此时的智能体能够动态拆解任务、选择使用的工具，并根据反馈灵活调整其行动策略。2022年，随着大语言模型的崛起，AIAgent获得了更强的理解能力，仿佛为其装上了人类的大脑，不仅加强了语言理解与逻辑推理，也让它们与人类的交互变得更加流畅。