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通过实验证明,SMR成功解决了信息检索中的过度思考问题,提供了一种更高效、更有效的推理方法。它在提高检索性能的同时大幅减少了计算资源使用,并且在不同检索器和语言模型之间表现出强大的泛化能力,无需任务特定的调整。
机器之心发布机器之心编辑部大型语言模型 (LLM) 的发展日新月异,但实时「内化」与时俱进的知识仍然是一项挑战。如何让模型在面对复杂的知识密集型问题时,能够自主决策获取外部知识的策略?华为诺亚方舟实验室研究团队提出了 Pangu DeepDiver ...
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盖世汽车 on MSNStorm Reply和奥迪利用Agentic AI 为云管理树立新标准盖世汽车讯 据外媒报道,Reply Group旗下创新云解决方案和服务公司Storm Reply目前正通过引入由Agentic AI技术驱动的数字助理Devbot,支持奥迪(Audi)云基础服务(Cloud Foundation ...
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科技行者 on MSNLegalSearchLM:北大打造突破性法律案例检索新方法LegalSearchLM模型则彻底改变了法律案例检索的思路。传统方法就像是在大海中撒网捕鱼,可能会捕获许多不相关的"鱼";而LegalSearchLM则像是一位经验丰富的猎人,它能够精准地识别案例中的关键法律要素,然后直接生成这些要素,从而找到真正 ...
OpenAI 近日宣布其付费商业用户数量已突破 300 万 ,自二月份以来新增近 100 万 用户,引发了业界对 AI商业化 进程的广泛关注。这一增长主要得益于 ChatGPT企业版 、 团队版 和 教育版 等产品的快速推广。结合此前 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼在 TED 演讲中透露的全球用户数据,以及 ChatGPT 周活跃用户数量的增长,OpenAI 正在全球范围内巩固其在 ...
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中,IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率,远超现有攻击基线;此外,本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG ...
Exa与OpenRouter宣布达成合作,为超过400种大语言模型(LLMs)提供实时网络搜索功能。这一突破性进展将显著提升AI模型的实用性和信息获取能力,为开发者、研究人员以及普通用户带来全新的交互体验。以下是AIbase对这一合作的深度解读与分析。
中国信通院长期深耕人工智能方向研究,围绕技术研究、标准、报告、评估等开展多维度工作。截至目前已构建可信AI标准体系,发布了大模型相关多项国际国内标准,并完成百余款产品评估。未来,中国信通院将持续关注人工智能发展,深入开展人工智能研究,共同推动行业健康 ...
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人人都是产品经理 on MSNRAG时代也要懂的召回和排序逻辑无论是之前的搜索、问答、推荐还是目前基于大模型的RAG,召回和排序仍然是核心的两个工程模块。召回排序在不同场景有很多不同的算法和工程化实现方式,我们简单聊下其中的有代表性的方法。 一、召回策略 ...
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科技行者 on MSNTAGS:医学问答中兼顾广度与精度的专家-泛医双智能体框架近日,由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的Imran Razzak教授领衔的研究团队,连同来自蒙纳士大学、西交利物浦大学和南安普顿大学的多位研究者,共同发表了一项医学人工智能领域的重要进展。这项研究题为"TAGS: A Test-Time ...
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科技行者 on MSNUNITE:东北大学和快手科技合作打造的通用多模态信息检索系统一个团队带来了视觉信息检索领域的重大突破!由东北大学孔帆恒、冯世、杨小翠、王大领与快手科技的张静源、刘亚辉、张宏志、田宇、Victoria ...
中证报中证网讯(记者 康曦)近日,微软Build 2025开发者大会在美国西雅图开幕,万兴科技(300624)旗下视频创意软件Wondershare Filmora作为大会主论坛合作伙伴亮相,为观众带来多项AI能力创新体验。通过深度集成微软最新Semantic Search(语义搜索)及knowledge retrieval(知识检索)API(应用程序编程接口),Wondershare Filmo ...
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