点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !广义优势估计(Generalized Advantage Estimation, ...

近日，清华 AIR 和字节联合 SIA Lab 发布了他们的第一项研究成果：DAPO，即 Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy ...

然而，就在人们热议GRPO的重要性时，一项新的研究却揭示了一个惊人的事实：普通的PPO（ProximalPolicyOptimization）算法同样能够实现类似甚至更高效的 ...

随着大模型技术从技术变革转向产业变革，大模型应用也会进一步繁荣，传统基础设施技术已经不足以满足大模型应用的快速发展。整个基础设施技术和产业链正在快速转型，向大模型基础设施技术演变。2025 QCon 全球软件开发大会（北京站） 策划了「面向 AI 的研发基础设施」专题，通过本专题的深入探讨，希望让听众了解并掌握大模型基础设施技术的发展趋势和前沿动态，从企业工程实践和学术研究领域借鉴成功经验，为自身 ...

PPO）[1] 一直是语言模型强化学习微调的主流算法。PPO 的核心是一种策略梯度方法，通过裁剪（clipping）机制来限制策略更新的幅度，从而防止策略 ...

然后，将段分割一切模型（SAM）与强化学习（RL）算法相结合，构建了 DRL 算法模型。在训练模型时，采用近端策略优化（PPO）算法和广义优势估计（GAE）方法，让模型不断学习和优化。同时，选取了 AccuContour 这个高性能 DL 算法模型进行对比，通过多种定量评估 ...

DeepSeek-R1 非常热门，而在其公布的训练配方中，GRPO（Group Relative Policy Optimization）非常关键，是 DeepSeek-R1 核心的强化学习算法。 PPO 与 GRPO 的对比 ...