研究人员针对当前计算模型无法有效整合组学与图像数据的瓶颈，开发了视觉-组学基础模型OmiCLIP及其应用平台Loki。该研究利用2.2百万对组织图像-转录组数据，通过对比学习构建跨模态表征空间，实现了组织对齐、注释、细胞类型分解等五大功能，在19个公共数据集测试中均优于现有22种方法，为 ...