为解决癫痫检测模型个体差异大、数据不平衡及可解释性不足的问题，研究人员创新性地将可解释人工智能(XAI)与模拟退火(SA)优化相结合，提出SHAP-RELFR特征选择方法。通过离散小波变换(DWT)提取多频带特征，采用SHAP值筛选特征并优化随机森林(RF)超参数，结合SMOTE ...

本研究针对抑郁症严重程度评估缺乏客观生物标志物的临床难题，创新性地提出结合p值与SHAP值的混合特征选择方法（p-SHAP ...

基于XGBoost和SHAP的海滩波浪爬高预测研究 摘要：海滩波浪爬高预测是海岸侵蚀防护和防灾减灾的关键技术支撑。针对现有经验公式在精确度、泛化性 ...

本图片均在知识共享 署名-相同方式共享 3.0（CC BY-SA 3.0）许可协议下提供，如有授权遵照授权协议使用。 那么恭喜你，当你看到这个图标的时候，就代表着你已经正式成为了一名戈团子啦！ 欢迎你来到这个充满爱与希望的大家庭！ 「与大家创造更多快乐，与 ...

SHAP 借鉴了博弈论中 Shapley 值的思想，将模型视为一个合作游戏，特征被视为游戏中的“玩家”，而模型输出（模型预测）是“收益”。 大家好，我是小寒 SHAP 是一种用于解释机器学习模型预测结果的方法，它基于博弈论中的 Shapley值。旨在为每个特征分配一个 ...

SHAP法作为一个强有力的工具，能帮助我们理解模型的输出，告诉我们每一个特征对预测结果的影响。 可以说，无论是复杂的深度学习模型，还是简单的回归模型，SHAP都能给出解释。 先前我们介绍了SHAP的理论背景，今天来上点干货，开启我们系列文章的第二篇 ...

本文基于凯斯西储大学（CWRU）轴承数据，使用特征提取和机器学习方法进行故障识，然后基于XGBoos模型介绍一种参数搜索策略，并通过SHAP模型可视化技术对结果进行分析。 选择峭度、熵值、分形值、波形指标、频谱指标、频域指标、 统计特征、振动特征等13种 ...

这些无处不在的动图都向我们揭示着：GIF 不只是一种文件格式，甚至能成为一种艺术形式和文化。 那么，GIF 是什么？简单来说是一种图像互换格式 ...

别担心，我们使用的不是黑暗魔法，而是SHAP（SHApley Additive exPlanations）的力量。 为了在特征选择过程中更好地利用 SHAP 的功能，我们发布了 shap ...

软件和药物结合的治疗方式被称为“数字疗法”。 在国外，已经有产品通过FDA认证。动脉网发现在数字疗法领域，亮眼的领军企业就是来自美国的Pear Therapeutics。该公司不仅在产品上通过了FDA认证，在合作上赢得诺华青睐，共同开发药物。 对于数字疗法并没有 ...