(A*算法的 heuristic 默认为欧氏距离。) 2、为了检查 bfs、dfs、greedySearch、aStarSearch 这些算法的运行情况，请在pacman.py 中将 algorithm 字典（676 行）的 fn 的 value 改成对应的'bfs', 'dfs', 'greedy', 'astar'之一, 运行 pacman.py 即可看到效果。为了方便使用各种工具，建议详细 ...

Chitu (赤兔) 是一个专注于效率、灵活性和可用性的高性能大语言模型推理框架。 最新动态 [2025/03/14] 清华团队开源大模型推理引擎“赤兔Chitu”，DeepSeek推理成本降一半，性能翻番。 简介 Chitu (赤兔) 定位于「生产级大模型推理引擎」，并且充分考虑了企业 AI 落地 ...

文件管理器：Nautilus(GNOME)、Dolphin(KDE)。 磁盘工具：GParted（图形化分区工具）。 IDE/编辑器：VSCode、Atom、Sublime Text。 学习建议 实践为主：通过实际需求（如排查问题、自动化任务）学习工具。 查看文档：使用 man <命令>或在线资源（如 Linux man pages）。 组合使用 ...

今天，清华系科创企业清程极智与清华大学翟季冬教授团队联合宣布开源大模型推理引擎「赤兔」（Chitu），率先实现了非 H 卡设备（英伟达 Hopper 架构之前的 GPU 卡及各类国产卡）运行原生 FP8 模型的突破。

在人工智能技术迅速发展的今天，清华大学高性能计算研究所翟季冬教授团队与清华系科创企业清程极智于近日联合推出了一款革命性的开源大模型推理引擎“赤兔Chitu”。此次发布的引擎，标志着AI推理领域又一技术的重大突破。

14日，清华大学高性能计算研究所翟季冬教授团队与清华系科创企业清程极智联合宣布，开源大模型推理引擎“赤兔Chitu”，该引擎首次实现在非英伟达Hopper架构GPU及各类国产芯片上原生运行FP8精度模型，为国产AI芯片的广泛应用和生态建设带来了新的突破。

据介绍，该引擎首次实现在非英伟达 Hopper 架构 GPU 及各类国产芯片上原生运行 FP8 精度模型，实现 DeepSeek 推理成本降低一半、性能翻番。其定位为“生产级大模型推理引擎”，提供如下特性： ...

清华大学高性能计算研究所传来重要消息，翟季冬教授团队携手清华系科创先锋清程极智，共同宣布了一项重大开源成果——大模型推理引擎“赤兔 Chitu”。

IT之家 3 月 14 日消息，清华大学高性能计算研究所翟季冬教授团队、清华系科创企业清程极智今日联合宣布，大模型推理引擎“赤兔 Chitu”现已开源。据介绍，该引擎首次实现在非英伟达 Hopper 架构 GPU 及各类国产芯片上原生运行 FP8 精度模型，实现 DeepSeek ...