LDA (Linear Discriminant Analysis) and PCA (Principal Component Analysis) are both dimensionality reduction techniques, but they serve different purposes. PCA aims to find the directions ...

随后，研究人员通过主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）、线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）和支持向量机（Support Vector Machine, SVM）进行分类验证。结果显示，LDA模型的二次核函数实现了100%的分类准确率，而SVM模型在内外部验证中均保持同样性能。

为解决熟禽肉（肉鸡 / 鸭肉）鉴别难题，研究人员利用便携式光谱仪（700 - 1100 nm）采集 40 份样本近红外光谱数据，结合 PCA、t - SNE 及 LDA、SVM 等 10 种机器学习算法分析。Logistic Regression、SVM、LDA 准确率超 83%，凸显 NIRS - 机器学习用于肉类分类及 fraud detection 的 ...

O antigo director do Gabinete de Reconstrução Nacional (GRN), general Manuel Hélder Vieira Dias Júnior "Kopelipa", refutou ...

仪器信息网油浴槽专题为您提供2025年最新油浴槽价格报价、厂家品牌的相关信息， 包括油浴槽参数、型号等，不管是国产，还是进口品牌的油浴槽您都可以在这里找到。 除此之外，仪器信息网还免费为您整合油浴槽相关的耗材配件、试剂标物，还有油浴槽相关 ...

对微量成分（如ppb级）敏感，能区分不同工艺或储存条件导致的细微风味差异。 避免人工感官评价的主观性，通过PCA（主成分分析）、LDA（线性判别分析）等算法将风味转化为可视化数据，实现标准化评价。可建立风味指纹图谱，用于调味料品牌鉴别或配方优化。

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