传统芯片在晶圆上以网格模式打印，然后切割成数百个小型芯片，而Cerebras的晶圆级集成则跳过了这种切割步骤，直接将整个晶圆设计成一个单一的超大芯片，因此称为“晶圆级”引擎。该方案通过将海量的计算资源和存储资源集中在单一的超大规模芯片（晶圆）上，优化了数据传输路径，减少了延迟，显著提高了推理速度。

据 TechCrunch 报道，UALink 1.0 计划通过单个计算 Pod 连接多达1024个AI芯片，并且单个通道速率可达 200Gbps，在大规模芯片互联的场景下，其总带宽能力令人瞩目。

还有不少人把DeepSeek称为“美国股市最大的威胁”，甚至把DeepSeek与近期NVIDIA的回调联系在一起。1月24日，NVIDIA股价大跌3.12%，创下公司在年初CES展产品不及预期表现后的最大跌幅。