近年来随着大语言模型的爆火，旨在取代 Transformer 的高效模型架构及其预训练成为大模型领域的研究热点，主要包括线性序列建模（如 Linear Attention、SSM、Linear RNN ...

区域分布的不平衡加剧了算力紧张。中美两国占据全球 72% 的算力资源，但中国智能算力占比已达 41%，超过美国的 35%，这种结构性差异导致中国在 AI 训练算力上的缺口尤为突出。欧洲 "GAIA-X" 计划虽规划新建 50 ...

近期，我们看到Gemini-1.5、DeepSeek-V3和Llama-4等顶尖大语言模型纷纷采用了一种名为"专家混合"（Mixture-of-Experts，简称MoE）的架构。这是怎样的一种技术？想象一下，传统的语言模型就像一个万能选手，必须处理 ...

黄仁勋透露，英伟达推出的个人AI计算机DGX Spark已全面投产，预计将在数周内上市。这款AI计算机配备了英伟达最新的GB10超级芯片及先进的张量核心，针对企业和个人用户打造，可实现用户定制化定价，预计在圣诞节前实现大规模交付。

黄仁勋介绍称，Grace Blackwell 已全面投入生产，并于2月开始交付。英伟达将于今年第三季度推出GB300硬件系统。据他介绍，GB300配备了升级版Blackwell芯片，其推理性能提升了1.5倍，HBM内存容量增加了1.5倍，网络连接能力翻倍，整体性能都得到加强。

英伟达新总部概念图：“Nvidia Constellation”（“英伟达星座”）黄仁勋官宣，NVIDIA 新总部落地中国台湾！COMPUTEX 2025（台北国际电脑展）上，英伟达 CEO 黄仁勋发表演讲，展现其 AI 野心。他称 AI ...

本文围绕AIGC（人工智能生成内容）展开，介绍了其在文本、图像、视频生成等方面的应用，并提供了基于阿里云GPU服务器的8个AIGC最佳实践案例。

Torch-MUSA v2.0.0 在 MUSA 计算平台引入多项创新功能，进一步提升深度学习任务的执行效率： 新增虚拟内存管理支持： MUSA 虚拟内存管理技术能够有效缓解 GPU 内存碎片化问题，降低模型训练过程中的峰值内存占用，特别适用于 FSDP、DeepSpeed 和 Megatron-LM 等主流大模型 ...

在2025年台北国际电脑展（Computex）今（19）日首场主题演讲中，辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋一口气发布多项关键技术与芯片平台，宣示将从次世代GPU加速平台、量子运算、到大型AI芯片整合迈向新纪元。

比如，Aerial和Sionna能够将AI带到5G和6G；Monai可以用于医学成像；Earth-2用于天气预报；Coup quantum用于量子经典计算架构；以及Megatron、Dynamo、NIXL等包含 ...

特别适用于FSDP、DeepSpeed和Megatron-LM等主流大模型训练框架。 MUSA Graph技术将多个MUSA内核整合到一个图中，通过单次CPU调度大幅减少启动开销 ...

2025年5月，来自SpeakLeash和ACK Cyfronet AGH合作团队的研究人员发布了一项重要成果——Bielik 11B v2语言模型。这个专为波兰语优化的大型语言模型由Krzysztof Ociepa、Lukasz Flis、Remigiusz Kinas、Krzysztof Wróbel和Adrian ...