为解决传统计算机辅助诊断(cad)系统在肺结节毛刺特征量化和小样本学习中的局限性，研究人员提出创新性框架，利用变分自编码器(vae)生成具有临床意义的毛刺特征潜在表征。实验采用lidc数据集证实，该方法使毛刺检测性能提升7.53%，同时保持非毛刺病例分类精度，为肺癌早期诊断提供新思路。

基于运动补偿的术中无辐射肺结节定位机器人系统：点云优化与自适应变分模态分解的创新应用 《Medical Image Analysis》：A novel image-guided robotic system with motion compensation for intraoperative radiation-free localization of pulmonary nodules ...