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斯坦福 Hazy Research 团队刚刚公布了一项重量级优化成果:他们将开源模型 Llama-3.2-1B 的前向推理整合成了一个“Megakernel”,并将低延迟推理能力推向了极限。 在某些实时性极高的应用中,例如对话式 AI ...
在科技飞速发展的当下,人工智能领域的每一次突破都备受瞩目。就在不久前,英伟达凭借其强大的技术实力,在 AI 推理速度上实现了惊人的跨越,创造了每秒 1000 token 的成绩,这一数字如同投入平静湖面的巨石,激起了千层浪 。而这一成绩的背后,是全球最快的 Llama 4 的诞生,它标志着 AI 推理进入了一个全新的时代。
十轮网科技资讯 on MSN1 天
Meta Llama AI团队爆发出走潮!14位核心成员走了11位,Llama 4进度受阻Meta旗下的Llama AI项目原本被视为公司AI发展的主力之一,但近日却面临严峻挑战:团队核心成员大量出走,导致技术推进与商业布局受阻。 根据《Business ...
4月,Meta终于发布了Llama 4的首个版本Scout和Maverick,这两个版本在评估AI模型质量的流行排行榜上表现良好。但很快,Meta就因向排行榜提交实验版Llama 4 ...
回头看 2023 年那篇引发轰动的 Llama 论文,共署名 14 位研究者。短短两年,Meta 只留下了其中三位:研究科学家 Hugo Touvron、研究工程师 Xavier Martinet 和项目负责人 Faisal Azhar。
基础团队将统筹Llama大模型系列,并提升推理、多媒体与语音能力,负责人为Ahmad Al-Dahle和Amir Frenkel。
大数据文摘出品 2025 年 5 月,据 Axios 报道,Meta 正式将其 AI 部门拆分为两个独立方向:面向消费者的AI产品团队,以及追求通用人工智能(AGI)的“AGI Foundations”基础组。
17 小时on MSN
近日,斯坦福大学的Hazy Research团队公布了一项突破性的优化成果,他们成功地将开源模型Llama-3.2-1B的前向推理过程整合为一个名为“Megakernel”的巨型内核,这一创新将低延迟推理能力推向了新的极限。
据 businessinsider 报道,Meta 的 AI 团队正面临严峻的人才流失挑战,Llama 模型创始团队的 14 名核心成员仅剩 3 名在职。而在已经离职的 11 名核心研究人员中,5 名跳槽去了法国 AI 开源模型创企 Mistral。
在Stripe 2025年度大会上,扎克伯格公开表达了对苹果的不满,并分享了与黄仁勋不同的管理哲学。 ①Meta发布人工智能新模型系列Llama 4;②微软公布基于Muse AI生成的《Quake II》游戏技术演示DEMO;③广西高速公路启用AI治理拥堵。 在大模型竞技场(Arena)中,Llama 4 Maverick 是排名第一的开源模型,超越了DeepSeek 。 在MoE模型中,单个to ...
现实并非如此简单。阿里巴巴的六个业务部门——包括其摇钱树般的中国电商业务和在线娱乐服务部门——都在自行制定技术采购决策。据知情员工透露,一些开发人工智能应用的团队对 Qwen 的功能非常不满意,以至于他们一直使用其他公司的人工智能模型,例如 Meta ...
5 天on MSN
近日,社交媒体巨头meta对其生成式人工智能(AI)团队进行了重大重组,这一举措被视为meta试图扭转在AI领域被动局面的关键步骤。
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