When the best part of Christmas is playing Santa Claus and helping poor, elderly and lonely people. Take Away English talks ...

其实，此次机甲格斗擂台赛并不是宇树G1格斗能力的首次亮相，在刚刚结束的国际机器人与自动化会议（International Conference on Robotics and ...

财联社6月3日讯（编辑 卞纯）当地时间周一，特朗普政府要求美国一家上诉法院暂停哥伦比亚特区联邦地区法院的一项裁决，该裁决认为总统对进口商品征收大规模关税的行为越权。政府方面表示，这一裁决可能危及与其他国家之间的贸易谈判。

本书精选全球知名哲学播客“哲学家怎么想”（Philosophy ...

在医疗质量提升的浪潮中，循证实践（EBP）的落地始终面临“最后一公里”难题。尽管现有研究提出了多种实施策略，但医院作为复杂系统，其组织转型要素仍呈碎片化认知。尤其当护理团队试图通过病区群体学习（ward-level group learning）内化EBP时，常因缺乏系统性评估工具而陷入“头痛医头”的困境。这种背景下，东京理科大学护理学院的Keiko ...

然后，他们就得出了一个关键的洞察：衡量每个token的分布距离均匀分布有多远。KL散度KL (U‖P) ，可以量化模型在预测每个token时的「自信程度」。可以将这一度量称为「自我确定性」。

具体来说，研究团队设计了一种奖励机制，巧妙利用模型自洽性来定义奖励方式。这使得他们的方法能轻松适配常见的强化学习算法，比如PPO、RLOO、REINFORCE和REINFORCE+++。

在数字化转型浪潮中，自动从各类文档中提取关键信息一直是企业的迫切需求。想象一下，你每天要处理几十份不同格式的发票、医疗表格或银行文件，手动输入里面的数据——这既费时又容易出错。而今天我要介绍的研究，正是针对这一普遍痛点提供了创新解决方案。

欧洲正面临安全局势变化、人口结构转型和气候危机等多重挑战，这些因素对紧急医疗服务系统 (EMS)造成了前所未有的压力。尽管欧盟在国防、能源等领域已实现深度合作，但紧急医疗领域仍以各国各自为政为主。特别是在直升机紧急医疗服务 ...

5月27日，香港科技大学（广州）信息枢纽2025年度产学研开放日活动隆重举行。活动汇聚了来自腾讯、小米、OPPO、vivo、阿里达摩院、中兴通讯、三七互娱、唯品会、世纪互联、涂鸦智能、国腾量子、普天科技等知名企业的技术精英与商业领袖，以及粤港澳大湾区 ...

ERBIL, Iraq, June 2 (Xinhua) -- Mohammed Sarkawt Azeez, a freshman at Iraq's Salahaddin University, has claimed first prize in the 24th "Chinese Bridge" Chinese Proficiency Competition for foreign ...

The office said that in North Gaza, the Noura Al Kaabi Center for Dialysis was reportedly hit. The health authorities in Gaza reported that more than 40 percent of dialysis patients in Gaza have died ...