Learning Dynamics of LLM Finetuning * AlphaEdit: Null-Space Constrained Knowledge Editing for Language Models 这三篇均是华人学生为一作：OpenAI研究员漆翔宇、不列颠哥伦比亚大学Yi Ren以及新国立的Junfeng Fang，中科大Houcheng Jiang。其中最后一篇是由全华人团 ...

ICLR今年共收到11565篇论文投稿，最终录用率为32.08%。2024年，ICLR组委会共收到了7262篇投稿，总体录用率约为31%。数量上的差异也精准反映出全球对于AI领域研究的热忱。根据官方表示，2025年接收论文的Workshop为40个， ...

主权AI兴起推升AI伺服器需求，美超微（Supermicro）执行长梁见后21日接受工商时报专访时表示，这波主权AI趋势加速各国政府与大型企业对伺服器与资料中心的投资，随AI伺服器与资料中心建设需求持续扩大，美超微过去三 ...

LLM 是 “Large Language Model” 的简写，目前一般指百亿参数以上的语言模型， 主要面向文本生成任务。跟小尺度模型（10亿或以内量级）的“百花齐放”不同，目前LLM的一个现状是Decoder-only架构的研究居多，像OpenAI一直坚持Decoder-only的GPT系列就不说了，即便是Google ...

Temperature 是一个超参数，可用于控制生成语言模型中生成文本的随机性和创造性。它用于调整模型的softmax输出层中预测词的概率。温度参数定义为在应用 softmax 函数之前用于调整 logits 的比例因子的倒数。 当Temperature 设置为较低的值时，预测词的概率会变尖锐 ...

为协助青年接轨AI浪潮，新北市青年局协助今（19）日于淡江大学举办的COMPUTEX Taipei 黄仁勋 Keynote Watch Party，正式推出 NVIDIA 官方认证 AI 课程！不但免费报名，且只要完成课程的学员皆可取得 NVIDIA 官方 Dee ...

This study aims to explore the use of large language models (LLM) in analyzing various factors influencing learning behavior among vocational college students. The article identifies key factors such ...

获奖的论文分别是： Safety Alignment Should be Made More Than Just a Few Tokens Deep Learning Dynamics of LLM Finetuning * AlphaEdit: Null-Space Constrained Knowledge Editing for Language ...

分别是，OpenAI研究员漆翔宇（普林斯顿博士毕业）、不列颠哥伦比亚大学Yi Ren、新加坡国立大学Junfeng Fang和中科大Houcheng Jiang。 作者：Xiangyu Qi, Ashwinee Panda, Kaifeng Lyu, Xiao Ma, Subhrajit Roy, Ahmad Beirami, Prateek Mittal, Peter Henderson ...

近期，ICLR（国际学习表征会议）评选出的杰出论文中，OpenAI研究员漆翔宇等人关于大模型安全对齐的研究引起了广泛关注。本文将深入探讨这篇论文的核心观点，分析大模型安全对齐的重要性，以及当前大模型面临的伦理、法律、用户意图和社会价值观对齐等问题。

[导读]本文探讨了利用大语言模型（LLM）进行测试用例智能设计，实现测试序列自动化生成的方法。通过分析LLM在自然语言处理和代码生成方面的优势，阐述了其在软件测试领域的应用潜力，并给出了具体的实现代码示例。 本文探讨了利用大语言模型（LLM ...

奥特曼回顾了OpenAI从一个仅有14人的研究实验室，成长为全球领先的人工智能平台的历程。他设想将ChatGPT演进为一种高度个性化的AI服务——它能够记住用户的完整生活背景，从对话记录到电子邮件内容，同时能够在多个应用和服务之间无缝衔接、自然协作。