为解决这些问题，来自华沙生命科学大学（Warsaw University of Life Sciences）的 Bernard Turek、Marek Pawlikowski 等研究人员开展了一项研究，旨在探究 k-means 聚类算法能否区分健康和患病马肢的皮质骨（CB）和小梁骨（TB），并确定最佳的 CDA 参数，研究成果发表在《BMC ...

用DeepSeek解读我的自编模型，并让其使用这个模型编写一个物流网络规划的报告。动作步骤如下：1. 我编写了一个物流网络规划的模型；2. 编写模型代码，上传至DeepSeek；3. 向DeepSeek连续提出3个问题： ...

他们发现，通过 K - means 聚类分析，可以把 6307 名癌症患者按照代谢紊乱的情况分成不同的组，而且代谢紊乱的严重程度和患者的不良预后有着密切的关系。这一发现就像在黑暗中找到了一盏明灯，为癌症的治疗和预后评估提供了新的方向。 在这项研究中 ...

在全球范围内，节能减排已成为一种必然趋势，尤其是在工业领域。企业如何有效管理能源消耗，提升资源利用率，成为了各方关注的焦点。近期，济南大陆机电股份有限公司的一项新专利申请引发了市场的广泛关注——“一种企业能耗数据预测方法、系统及设备”。这项专利的公布，标志着企业能耗管理进入了一个全新的阶段。

在数字化浪潮中，大数据技术已成为推动各行业创新发展的核心驱动力。从金融领域的风险预测到医疗行业的精准诊断，从电商平台的个性化推荐到交通系统的智能调度，大数据的应用无处不在。据权威机构预测，到 2025 年，全球大数据市场规模将达到数千亿美元，中国大数据核心人才缺口将达 230 万 ，人才的短缺严重制约着行业的发展。面对如此庞大的人才需求，高职院校作为技术技能型人才培养的重要阵地，肩负着重大使命。然 ...

2025年3月11日，加州理工学院生物与生物工程系David J. Anderson团队在Neuron发表“Population coding of predator imminence in the ...

人工智能发展得这么快，很多人有这样的疑问：“计算机基础还需要学吗？”毕竟，DeepSeek 和 ChatGPT 可以给我们想要的一切答案。 但其实，基础知识并没有被淘汰，它依然是我们理解和驾驭新技术的基石。无论是大模型背后的算法原理，还是智能应用的实现，基础都能让我们更清晰地看到这些“黑盒”技术的内在运作。它不仅帮助我们构建扎实的知识框架，更让我们在面对快速变化的科技世界时，始终能够从容应对、快速 ...

基于 so-vits-svc4.0(V1)的一个分支，支持实时推理和图形化推理界面，且兼容其模型。 如果你无法获取 10GB 显存以上的显卡，对于轻量用户，推荐使用 Google Colab 的免费方案；而重度用户，则建议使用 Paperspace 的 Pro/Growth Plan。当然，如果你有高端的显卡，就没必要 ...

颜色表示情感效价指数。(B) 分析过程。(C) 对于不同数量的K-means聚类，计算每个数据点的情感价值指数与其邻域聚类均值之间的均方误差（MSE）。显示了来自原始PN活动的MSE差异。表征通过将PCA应用于PN活动（红色）、将PCA应用于建模的KC活动（绿色）、将t-SNE ...