根据 Berkeley AI Research (@berkeley_ai)，BAIR 的 Jacob Steinhardt 讨论了提高 AI 系统可靠性所面临的挑战。他在 Transluce AI 的工作专注于增强 AI 模型的透明度，这对于建立对 AI 技术和交易算法的信任至关重要。这些进展可能会影响依赖于 AI 驱动分析的交易策略。 2025年4月4 ...

并曾是伯克利人工智能实验室（BAIR）的研究员，导师是马毅教授和Jacob Steinhardt教授。 本文来自微信公众号“新智元”，编辑：犀牛，36氪经授权发布。

LeCun谢赛宁等研究人员通过新模型Web-SSL验证了SSL在多模态任务中的潜力，证明其在扩展模型和数据规模后，能媲美甚至超越CLIP。这项研究为无语言监督的视觉预训练开辟新方向，并计划开源模型以推动社区探索。 最近AI圈最火的模型非GPT-4o莫属，各种风格图片 ...

【新智元导读】LeCun谢赛宁等研究人员通过新模型Web-SSL验证了SSL在多模态任务中的潜力，证明其在扩展模型和数据规模后，能媲美甚至超越CLIP。