MangaVQA和MangaLMM的研究不仅是技术上的突破，更代表了AI向理解更复杂叙事形式迈出的重要一步。就像一个外国读者逐渐掌握阅读日本漫画的技巧一样，这项研究帮助AI系统学习理解漫画这种独特的多模态叙事形式。

南京水利科学研究院生态与环境研究中心联合河海大学团队在《The ...

对于Snowflake而言，收购Crunchy Data不仅是技术版图的扩张，更是向AI原生的云数据平台演进的关键跃迁。当开源力量与商业创新形成共振，一个更开放、更智能的数据新时代正在加速到来。

Palo Alto Networks旗下Unit 42的研究人员发现，有伊朗黑客伪造了一家德国模特经纪公司的网站，试图收集目标设备的详细信息。该网站包含混淆的Java代码，可用于窃取系统信息，未来可能被用于传播恶意软件或盗取登录凭据。

上面使用cursor开发MCP的练习似乎简单了，怀着对cursor开发可用项目能力的质疑，下面动手做点复杂的东西。联想到关注大黄近两个月来的疯狂涨势（670到820），每次卖出都恨自己卖早了，如果能结合大模型分析未来几天的黄金趋势，是不是可以一定程度 ...

MCP的发展仍面临诸多挑战，如不同厂商对MCP的支持程度不一致、大模型在复杂场景下的意图理解存在歧义、上下文管理成本较高等等。此外，在专有领域的MCP应用中，如何设计有效的提示词、如何将专有知识融入模型，也是亟待解决的问题。

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当用户在豆包平台查询”5G基站散热方案”时，传统SEO优化的企业官网往往难以进入AI推荐列表。生成式AI更倾向引用技术白皮书中的热力学参数对比表，而非充斥关键词的营销页面。这种变化标志着搜索优化正经历从关键词匹配到认知适配的范式迁移。

近段时间，已经出现了不少基于扩散模型的语言模型，而现在，基于扩散模型的视觉-语言模型（VLM）也来了，即能够联合处理视觉和文本信息的模型。今天我们介绍的这个名叫LaViDa，继承了扩散语言模型高速且可控的优点，并在实验中取得了相当不错的表现。 现目前 ...

近日，香港科技大学（广州）的董佩杰和汤震恒，以及香港科技大学的刘翔、李陆军、朱晓文和李波共同发表了一项开创性研究，探讨了压缩后的大语言模型(LLM)在执行Agent任务时的表现。这篇题为《Can Compressed LLMs Truly Act?

香港科技大学的研究团队从人类用户构建工作流的方式中汲取灵感，提出了ComfyMind框架。他们观察到，人类用户通常不会从头开始构建复杂工作流，而是将任务分解为更小的子任务，并基于更高层次的语义为每个子任务选择适当的模板工作流。这种模块化、逐步规划的过 ...

当用户在某平台输入”新能源汽车选购建议”时，生成式AI会在0.8秒内扫描超过1200个数据源，其中符合EEAT原则（专业性、权威性、可信度、真实性）的内容被引用的概率提升62%。这种决策场景的迁移，正在重塑品牌与消费者的连接方式——赢得AI算法的”信 ...