Uni-Instruct的核心创新在于提出了一个基于理论的统一框架，能够将10多种现有的单步扩散蒸馏方法统一起来。就像发现了不同厨师秘方背后的共同烹饪原理一样。这个框架基于研究团队提出的"f-散度族的扩散扩展理论"（diffusion ...

在AI短视频博主那里，这是AI时代的普通人必须要掌握的一项技能，“谁不会用提示词，谁就会被AI淘汰！”在焦虑的打工人那里，提示词是用AI来帮忙完成工作的手段，需要整天琢磨对AI说什么才能得到更好的效果。这种焦虑也催生了众多“提示词工程”的知识付费课程 ...

研究团队使用EduBench对多个主流大语言模型进行了广泛评估，包括DeepSeek R1、DeepSeek V3、Qwen Max等,这些模型包括不同的参数规模和训练方式，涵盖从数十亿到数千亿参数的各种类型。

China has launched a pilot program at hospitals in deeply aging regions, offering patients the option of relying on nurses ...

指令遵循（instruction-following）与数学推理能力（mathematical reasoning）之间存在一种权衡关系（trade-off）。也就是说，当模型在推理能力上表现得更强时，它往往更容易忽略或违反用户的具体指令。

2. 输入不信任（Input Distrust）：模型开始怀疑用户提供的条件是否有误，猜测可能存在打字错误、翻译错误或误解。这就像一个过于自信的专家认为客户的特殊需求一定是表达不清，而不是真正的需求。这种模式的典型表现包括模型使用"也许用户打错了字" ...

HANOI, June 2 (Xinhua) -- Vietnam has set its sights on universalizing artificial intelligence (AI) and becoming one of the top three Southeast Asian countries leading in AI by 2030, according to the ...

当面对极限长度指令时（比如“至少生成 32,768 字”），大部分大语言模型的表现堪称“言过其实”。它们的宣传似乎暗示自己是“长篇巨制大师”，但实际生成结果却经常让人失望。研究发现： ...

在当今数字化时代，语音助手已成为我们日常生活的重要组成部分。无论是苹果的Siri、亚马逊的Alexa还是谷歌助手，这些智能语音助手让我们通过自然语言就能与设备进行交互。然而，开发一个高质量的语音助手并不容易，尤其是对于越南语这样的低资源语言来说更是挑 ...

近日，全灵人工智能团队在其官网https://www.seeles.ai/以及海外社交媒体等渠道发布了首个多模态游戏大模型SEELE ...

威斯康星大学麦迪逊分校研究团队改变多模态大语言模型学习方式，显著提升其应对干扰的能力 2025年5月，威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系的Changdae Oh、Jiatong Li、Shawn Im和Yixuan ...

Andrey Pisarev and Pavel Nersessian will return to Shanghai in August. Pisarev is celebrated for his nuanced and refined ...