近年来，深度学习在偏微分方程（PDEs）求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学，基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场（Implicit Neural ...

GridMix的提出不仅解决了现有INR方法在处理剧烈空间变化场景时的瓶颈，还为未来科学计算的发展提供了新的思路。通过结合全局和局部特征，GridMix在建模精度和泛化能力上实现了显著提升，为复杂场景下的PDE求解提供了强有力的支持。

近年来，深度学习在偏微分方程（PDEs）求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学，基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场（Implicit Neural ...

AI Labeling Regulations: The Starting Point of a "Truth" Defense Campaign人工智能标识新规：一场“真实”保卫战的起点The recent rumor that "A ...

为什么有些人那么坏?为什么他们如此的不可靠、狡诈、卑鄙、两面三刀又或是虚伪懦弱？但即使他们曾让我们受伤难过，即使他们的行为与我们的期望背道而驰，通过爱的眼睛去看待其他人，我们会发现，世上没有绝对的坏人，只有痛苦焦虑和苦难，没有一个人只有优点，也没有人只有缺点。One of the great intellectual puzzles ...

Zheng said China’s GDP target was the result of a “comprehensive and scientific” process, with “solid preparation” undertaken ...