虽然仍有改进空间，但HLIP无疑为3D医学影像的AI辅助诊断铺平了道路。随着技术的进一步发展和计算资源的增加，我们可以期待HLIP及其后继者在临床实践中发挥越来越重要的作用，最终帮助放射科医生提高诊断效率和准确性，造福患者。 返回搜狐，查看更多 ...

密歇根大学研究团队提出的HLIP框架采用了全新的思路。他们没有改变原始数据或设计复杂的模型，而是利用放射学数据天然存在的层次结构来优化处理流程。这就像是在不改变图册内容的情况下，发明了一种能够同时浏览所有页面并快速定位关键信息的方法。

智象未来团队提出全新层级自回归生成范式Hierarchical Masked Autoregressive models (Hi-MAR)，有效解决自回归图像生成中结构失真问题。该研究已被 ICML 2025 收录，并在多个图像生成任务中取得领先性能。

在大型语言模型（LLM）技术飞速发展的当下，来自新加坡科技设计大学和Lambda Labs的研究团队在2025年5月26日发布了一项创新研究，论文名为《Error Typing for Smarter Rewards: Improving ...

36氪获悉，近日，智象未来团队提出全新层级自回归生成范式 Hierarchical Masked Autoregressive models (Hi-MAR)，有效解决自回归图像生成中结构失真问题。该研究已被ICML ...

智象未来团队提出全新层级自回归生成范式 Hierarchical Masked Autoregressive models (Hi-MAR)，有效解决自回归图像生成中结构失真问题。该研究已被 ICML ...

编译 | 宇琪、Tina 前几天，吴恩达与 LangChain 联合创始人 Harrison Chase 展开了一场对话，而这场对话的背景，正是当前 AI 领域既充满机遇又挑战重重的一个现实。 过去几年，AI ...

36氪获悉，爱企查App显示，近日，宿迁市富联文旅发展有限公司成立，法定代表人为程轩，注册资本5.5亿元人民币，经营范围包括旅游业务、住宿服务、餐饮服务、营业性演出、会议及展览服务、项目策划与公关服务等。股权穿透图显示，该公司由宿迁市富恒国有资产经营 ...

智象未来团队提出全新层级自回归生成范式 Hierarchical Masked Autoregressive models (Hi-MAR)，有效解决自回归图像生成中结构失真问题。该研究已被 ICML 2025 收录，并在多个图像生成任务中取得领先性能。 现有自回归图像生成模型存在缺乏全局结构建模能力、训练-推理 ...

近日，全球物理空间智能AI应用领航者拓元智慧（X-Era AI）联合中山大学、鹏城实验室等顶尖科研机构重磅发布分层推理具身基础模型RoBridge。该模型在保持VLM语义理解优势的同时，成功将强化学习的过程技能成功率提升至新高度。

5月24日，知乎在北京798园区举办了一场有趣好玩的行业交流活动——“AI变量研究所”，这是知乎第十一届新知青年大会的分论坛之一。