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Dimitri Masin是Gradient Labs的首席执行官兼联合创始人,该公司是一家专注于为金融服务等受监管行业构建自主客户支持代理的人工智能初创公司。Masin在2023年创立Gradient ...
然而 ReLU 单元易陷入所谓的「死亡 ReLU 问题」, 一旦某个神经元在训练中输出恒为 0,其梯度也为 0,无法再恢复。 这一现象最终制约了其整体效能,也是 ReLU 网络的重大缺陷。
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科技行者 on MSN加州大学伯克利分校团队:FastTD3如何革新机器人强化学习在机器人领域,强化学习(RL)技术正在推动着令人惊叹的进步,但长时间的训练周期和复杂的算法设计一直是阻碍这一技术广泛应用的主要瓶颈。2025年5月,来自加州大学伯克利分校的研究团队(Younggyo Seo、Carmelo ...
在机器人领域,强化学习(RL)技术正在推动着令人惊叹的进步,但长时间的训练周期和复杂的算法设计一直是阻碍这一技术广泛应用的主要瓶颈。2025年5月,来自加州大学伯克利分校的研究团队(Younggyo Seo、Carmelo ...
密歇根大学研究团队提出的HLIP框架采用了全新的思路。他们没有改变原始数据或设计复杂的模型,而是利用放射学数据天然存在的层次结构来优化处理流程。这就像是在不改变图册内容的情况下,发明了一种能够同时浏览所有页面并快速定位关键信息的方法。
这项研究的核心策略之一,就是用单剂量的美法仑(melphalan)作为减毒预处理药物。与白消安的“全拆”不同,美法仑在较低剂量下可以更温和地清除部分造血干细胞,为基因改造细胞提供植入空间,同时又不至于完全摧毁患者自身的造血功能。这就像对城市进行“微创 ...
出品:新浪财经上市公司研究院作者:IPO再融资组/郑权 近日,深圳市华曦达科技股份有限公司(下称“华曦达”)递交港股上市申请。华曦达曾在新三板挂牌,2023年6月曾递交北交所上市申请,但2024年1月撤单。 华曦达IPO ...
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科技行者 on MSN黑暗中探索:北京通用人工智能研究院团队提出基于潜在空间策略 ...大型语言模型(LLM)的推理能力是人工智能走向通用智能的关键,但仍然面临着严重的挑战。近日,来自北京通用人工智能研究院、北京大学、清华大学、上海交通大学等机构的研究团队在2025年5月19日发表了一篇题为《Seek in the Dark: ...
除了宇树G1现场表演打拳外,前不久获得机器人马拉松亚军的松延动力小顽童N2也来到现场表演了连续翻跟头等技能,获得一众好评。星尘智能的机器人Astribot S1还在展位现场陪观众一起“整活”,除了抓取精细物体外还表演起了“颠勺”,现场制作吐司。
为解决急性脊髓损伤(ASCI)神经功能恢复早期预测难题,研究人员开展多模态数据(临床、影像、实验室)整合的机器学习建模研究,构建 10 种模型并经 SHAP 分析,发现高斯朴素贝叶斯(GNB)模型表现最佳,为个性化诊疗提供新工具。
近日,九章云极DataCanvas公司科研团队的研究成果 《Can Language Models Serve as Analogy Annotators?》被国际计算语言学顶会ACL录用为Findings论文 ...
作者:哇塞编辑:李宝珠本文已获得叶庆教授授权,如需转载请联系本公众号华中科技大学同济医学院附属同济医院、医药卫生管理学院研究团队开创性地提出了一个基于 TOPSIS 的分类融合(TCF)模型,用来预测 ICU 中感染性休克患者 28 ...
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